Documentos que alguien lee a mano
Extraer datos de facturas, contratos, fichas o formularios para que entren al sistema sin transcripción manual.
Inteligencia artificial aplicada
Primero determinamos si la IA aporta valor. Después la integramos.
Consultoría de IA para empresas en Chile, sin vender humo: analizamos el proceso, los datos y el riesgo, y recomendamos dónde tiene sentido un modelo y dónde basta una regla de negocio.
El punto de partida
Si una regla de negocio resuelve mejor el problema, no añadimos IA sólo por poner IA.
La presión por «hacer algo con IA» está produciendo proyectos que no resuelven nada: asistentes que nadie usa, pilotos que no llegan a producción, herramientas paralelas al sistema real. El costo no es sólo el desarrollo; es la confianza que se pierde dentro de la organización cuando el experimento falla.
Por eso el trabajo empieza al revés. Antes de elegir un modelo hay que saber qué proceso duele, qué datos existen, quién valida el resultado y qué pasa cuando el modelo se equivoca. De ahí sale si conviene IA, otra cosa, o nada.
Dónde suele aportar
Casos donde la IA hace una diferencia medible.
Clasificar lo que entra
Derivar solicitudes, tickets o correos al área correcta según su contenido, en vez de que alguien los reparta.
Búsqueda sobre documentación propia
Preguntar en lenguaje natural sobre manuales, normativa o histórico interno y obtener la respuesta con su fuente.
Asistentes internos
Apoyo al equipo dentro del sistema que ya usa: redactar un borrador, resumir un caso, preparar una respuesta que una persona aprueba.
Automatización con criterio
Flujos donde parte de la decisión no se puede expresar como una condición fija y sí como una evaluación del contenido.
Ver automatización →Integración con el sistema real
La IA vive dentro de la plataforma, junto a los datos y al proceso, no como una herramienta aparte.
Ver integraciones →Honestidad técnica
Qué hacemos y qué no.
Decirlo por adelantado evita proyectos que nacen torcidos. Trabajamos integrando modelos existentes en procesos y sistemas. No entrenamos modelos propios, no hacemos visión computacional y no vendemos predicción avanzada.
SíIntegración de modelos en sistemas propios.
SíAsistentes y búsqueda sobre documentación interna.
SíClasificación y extracción de información.
NoEntrenamiento de modelos a medida.
NoVisión computacional ni predicción avanzada.
Antes de integrar
Las preguntas que resolvemos primero.
Sobre el proceso
- ¿Qué tarea concreta se quiere mejorar?
- ¿Cuánto tiempo consume hoy y de quién?
- ¿Quién valida el resultado antes de que tenga efecto?
- ¿Qué pasa si el modelo se equivoca?
Sobre los datos
- ¿Existen los datos o hay que generarlos?
- ¿Contienen información personal?
- ¿Hacia dónde salen y con qué base de licitud?
- ¿Se puede resolver sin exponerlos?
Base real
Ver portafolioLa IA se integra donde ya hay un sistema que sostiene la operación.
Nuestra ventaja no es la IA en sí: es que llevamos años construyendo las plataformas donde esa IA tiene que vivir. CRM sobre WhatsApp, plataformas de capacitación, sistemas clínicos y contabilidad multiempresa. Integrar un modelo en un sistema propio es un problema distinto a montar una demo.
Preguntas frecuentes
Lo que conviene aclarar antes.
¿Toda empresa necesita inteligencia artificial?
No. Muchos problemas que se presentan como candidatos a IA se resuelven mejor con una regla de negocio, una validación o una integración. Si ese es el caso, lo decimos: añadir un modelo donde basta una condición encarece el sistema y lo vuelve impredecible.
¿Qué hace exactamente la consultoría de IA?
Primero determina si la IA aporta valor real en un proceso concreto, con qué datos y con qué riesgo. Después define dónde se integra dentro del sistema que la organización ya usa. El entregable es una recomendación fundamentada, no una demo.
¿Un chatbot es lo mismo que IA aplicada?
No. Un chatbot es una interfaz. IA aplicada es que el modelo participe en la operación: clasificar lo que entra, extraer datos de un documento, buscar sobre la documentación interna, priorizar, redactar un borrador que una persona aprueba.
¿Qué pasa con los datos de la empresa?
Es parte del análisis, no una nota al pie. Qué datos salen, hacia dónde, con qué base de licitud y qué se puede procesar sin exponer información personal. Se cruza con el trabajo que ya hacemos en protección de datos.
¿Se puede integrar IA a un sistema que ya existe?
Suele ser el escenario más razonable. La IA se incorpora donde ya está el proceso y los datos, en vez de montar una herramienta separada que alguien tenga que recordar abrir.
¿PixaWeb entrena modelos propios?
No. Trabajamos integrando modelos existentes en procesos y sistemas: asistentes, clasificación, extracción, búsqueda sobre documentación propia y automatización. Entrenamiento de modelos, visión computacional y predicción avanzada no forman parte de lo que ofrecemos.
Conversemos
¿Tienes un proceso que crees que la IA podría resolver?
Cuéntanos cuál es. Si conviene, lo integramos. Si no, te decimos qué conviene en su lugar.
Evaluar oportunidad de IA